Data Scientist (Big Data)

з/п не указана

Откликнуться
Вы откликаетесь на вакансию в другой стране

Страна размещения вакансии — Россия.

В резюме не указано, что вы готовы туда переехать.

Все равно откликнутьсяНе откликаться
Смотреть отклик

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Компания образована как оператор фискальных данных в связи с появлением онлайн касс в России. Мы в числе первых получили лицензию на оказание услуг передачи кассовых чеков и других фискальных документов в налоговую службу. С начала 2017 года мы уверенно держим первое место в рейтинге ОФД России.

Big Data является одним из наиболее приоритетных направлений бизнеса, т.к. ежедневно мы получаем более 30 млн. чеков с каждой 4-ой кассы в России.

Наша клиентская база насчитывает более 220 тыс. клиентов во всех российских регионах.

Мы работаем с большим портфелем собственных инновационных продуктов, основанных на современных технологиях в области бизнес-аналитики, больших данных и машинном обучении.

Обязанности:

  • Решение исследовательских и прикладных задач в рамках создания и развития продуктов компании с применением современных методов статистического анализа и машинного обучения;
  • Анализ требований, поступающих от бизнес-подразделений;
  • Формулирование и проверка гипотез;
  • Выбор наиболее подходящих методов и/или моделей для решения конкретной задачи;
  • Формирование обучающих, валидационных и тестовых выборок, используя внутренние и внешние источники данных;
  • Обучение моделей (без учителя, классификация или регрессия), настройка гиперпараметров и оценка качества;
  • Статистический анализ и визуализация данных.

Требования:

  • Высшее образование;
  • Знание и опыт решения реальных бизнес-задач, используя методы машинного обучения и статистического анализа;
  • Опыт применения Python для обработки и анализа данных:Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, keras/TensoFlow и т.д.
  • Опыт работы с базами данных, знание SQL.

Будет плюс:

  • Опыт работы с распределенными системами хранения и обработки данных: Hadoop, Spark, Hive, Zeppelin;
  • Опыт работы с аналитической СУБД ClickHouse или аналогами;
  • Опыт работы с BI-системами: Tableau, Qlik Sense, Power BI.

Условия:

  • Современный и комфортабельный офис в шаговой доступности от м. Спортивная или МЦК Лужники;
  • Полностью официальное трудоустройство с первого дня и конкурентоспособная «белая» заработная плата;
  • График работы 5/2, гибкое время начала и окончания рабочего дня;
  • Обучение/конференции/семинары/курсы повышения квалификации за счет компании;
  • Бесплатный доступ на Coursera.
  • Удобная кухня-столовая, ежемесячные пицца-пати, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, играми и караоке;
  • Спортивные программы (у нас есть своя футбольная команда, музыкальная группа), ДМС со стоматологией;
  • Возможность карьерного, профессионального и материального роста.

Адрес

Спортивная, Лужники, Москва, Усачёва улица, 33с1
Показать на карте
­

Вакансия опубликована 22 июля 2019 в Москве

Смотреть отклик
Написать сопроводительное письмоПисьмо отправлено

Сопроводительное письмо к отклику