Junior Data scientist
В архиве с 4 сентября 2019
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба. Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов...
Законченное высшее техническое образование. Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов. Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация...
Опыт от 1 года до 3 лет
Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены. Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов.
Camera calibration. - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов. - Понимание основных архитектур детектирования и...
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации. Анализ и обработка больших массивов...
Высшее техническое образование (будет преимуществом – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ). Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного...
Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Работа над ошибками.
Что мы хотим видеть: - Опыт программирования на любом ЯП от полугода (как в рамках коммерческих проектов, так и самостоятельное изучение). -
Data Engineer
до 250 000 ₽Москва, Кутузовская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Построение ETL для внутренних процессов команды (напр. разметка данных, отчетность). Подготовка прототипов витрин данных для BI-систем. Оптимизация распределенной обработки...
Владение SQL, Python для обработки данных. Знание распределенных систем обработки данных – Hadoop/Spark. Умение работать с большими массивами данных.
Москва, Арбатская и еще 1
Опыт от 1 года до 3 лет
Мы новоиспеченный отдел, помогающий бизнесу применять ML в релевантных областях. Широкий бэклог задач: динамическое ценообразование, оптимизация сроков сдачи проектов, OCR...
Опыт в ML от двух лет. Знание основ мат. статистики. Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML. Опыт работы с...
Москва, Лужники, Спортивная, Усачёва улица, 33с1